Яндекс Метрика – одна из самых популярных систем веб-аналитики, которая позволяет владельцам сайтов получать информацию о посетителях и их действиях на страницах. Одним из самых важных аспектов анализа данных является определение эффективности каналов привлечения. Какие источники трафика приносят больше всего полезных действий для сайта? Какие из них сопоставимы по конверсии? Именно для таких вопросов существуют модели атрибуции.
Модель атрибуции – это математический алгоритм, который определяет, какой источник трафика принимает «заслуженные» заслуги за привлечение пользователя на сайт и преобразование его в клиента. Yandex.Metrika предлагает несколько моделей атрибуции, каждая из которых подходит для определенных целей и сценариев использования. Но какую модель выбрать?
Выбор модели атрибуции зависит от целей и задач бизнеса. Если вы хотите оценить эффективность отдельных каналов привлечения и понять их влияние на конверсию и продажи, то логично использовать модель «Последнего визита». В этой модели 100% заслуги за конверсию получает источник трафика, на который пользователь перешел сразу перед совершением целевого действия.
Модели атрибуции в Яндекс Метрике: что это и какую выбрать
Выбор подходящей модели атрибуции в Яндекс Метрике зависит от целей и особенностей вашего бизнеса. Существует несколько основных моделей атрибуции: последний клик, линейный, позиционный, экспоненциальный и пользовательский. Каждая модель имеет свои преимущества и недостатки, и их выбор зависит от вашей стратегии маркетинга и того, как вы хотите оценить вклад каждого канала в конверсии.
Последний клик
Модель последнего клика — это наиболее простая и распространенная модель атрибуции. Она присваивает всю заслугу за конверсию последнему источнику трафика, переход с которого произошел непосредственно перед конверсией. Такая модель удобна для оценки эффективности рекламных кампаний, особенно для прямых каналов.
Линейный
Линейная модель атрибуции распределяет заслугу за конверсию равномерно между всеми источниками трафика, через которые пользователь проходил перед конверсией. Эта модель подходит для оценки влияния различных каналов на воронку продаж и позволяет учесть все этапы покупки.
Позиционный
Модель позиционной атрибуции присваивает большую долю заслуги за конверсию источникам трафика, которые находятся в начале и конце пути пользователя к целевому действию. Это помогает оценить роль привлекающих и закрывающих источников в конверсиях и принять во внимание влияние бренда и прямого перехода.
Основные модели атрибуции в Яндекс Метрике
Модель атрибуции в Яндекс Метрике определяет, какие именно каналы получат заслуженную часть за привлечение посетителей и последующие конверсии. Данное решение важно для определения эффективности рекламных кампаний и выделения ресурсов в нужном направлении.
В Яндекс Метрике доступны различные модели атрибуции, каждая из которых подходит для определенных задач и бизнес-процессов. Рассмотрим несколько основных моделей:
- Последний канал — в данной модели всю заслугу за конверсию получает последний канал привлечения. Эта модель легко различает источники трафика, но не учитывает значимость предыдущих шагов.
- Первый канал — в этой модели все заслуги за конверсию получает первый источник привлечения. Данная модель позволяет лучше понять эффективность первичного привлечения, но не учитывает последующие шаги и взаимодействие с другими каналами.
- Линейная — в данной модели заслуги за конверсию равномерно распределяются между всеми источниками трафика, которые привлекали посетителя на сайт. Эта модель учитывает все каналы, но не учитывает их значимость и влияние на конверсию.
Это лишь небольшая часть доступных моделей атрибуции в Яндекс Метрике. Каждая из них имеет свои преимущества и недостатки, и выбор определенной модели зависит от конкретных задач и требований компании.
Как выбрать модель атрибуции в Яндекс Метрике
- Цели бизнеса. При выборе модели атрибуции необходимо учитывать цели вашего бизнеса. Если для вас важно увеличение конверсий и продаж, то модель Last Click будет наиболее подходящей. Если же вы заинтересованы в анализе поведения пользователей на сайте, то модель Time Decay или Position Based будет лучшим выбором.
- Тип рекламы и источники трафика. Разные модели атрибуции могут иметь разные результаты в зависимости от типа рекламы и источников трафика. Например, модели атрибуции сравнивают эффективность каналов и источников трафика, поэтому они могут быть полезны при оптимизации рекламных бюджетов и выборе наиболее эффективных каналов привлечения пользователей.
- Тип товаров или услуг. Ваш выбор модели атрибуции может зависеть от типа товаров или услуг, которые вы предлагаете. Например, если вы продаете товары с высокой стоимостью и длительным циклом покупки, то модель Time Decay или Position Based может быть более подходящей, так как они учитывают весь путь пользователя до совершения покупки.
В любом случае, выбор модели атрибуции в Яндекс Метрике является индивидуальным и зависит от ваших целей и потребностей. Рекомендуется провести тестирование разных моделей атрибуции и анализировать результаты, чтобы определить наиболее подходящую модель для вашего бизнеса.